Weaviate
Weaviate 是一个开源的 AI 原生向量数据库，支持语义搜索、检索增强生成（RAG）和智能 Agent 工作流，助力开发者快速构建可扩展的 AI 应用。
AI Infra
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4天前发布
应用截图
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简短介绍
Weaviate 是一个开源、AI 原生的向量数据库，能够同时存储数据对象及其向量嵌入，支持高效的语义搜索与混合搜索。它内置对 RAG 和智能 Agent 工作流的支持，提供开箱即用的生成式 AI 集成能力。
开发者/推荐人
模力工场小A
推荐人北京市
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模力工场小A
Weaviate 定位于下一代 AI 原生向量数据库，旨在为开发者和企业提供高效、可扩展的语义搜索与知识检索基础设施。它的核心能力包括向量化存储、混合搜索、检索增强生成（RAG）和智能 Agent 集成，能够在复杂非结构化数据中实现精准、低延迟的内容发现与上下文增强。
与传统数据库或单一功能向量引擎（如 Pinecone 或 Milvus）不同，Weaviate 在架构层面原生融合了对象存储与向量索引，支持多模态数据建模与动态 schema 推理，在数据一致性与查询灵活性之间实现了优异平衡，显著降低了 AI 应用开发的集成复杂度。
在实际应用中，Weaviate 已被用于企业级 AI 助手、客户支持自动化、个性化推荐系统等场景中，可以实现毫秒级响应、90% 以上的检索准确率，并支持从本地开发到云上亿级向量的无缝扩展，帮助团队在数天内上线生产级 AI 功能。
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