OceanBase seekdb
The open source AI-Native Search Database
AI Infra
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6天前发布
应用截图
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简短介绍
seekdb支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合 AI 推理与数据处理，并兼容 Dify、Coze、LangChain、LlamaIndex 等 30 余种主流 AI 框架。该产品实现了数据库从传统“业务支撑系统”迈向“AI 原生数据入口”的新功能。
开发者/推荐人
小小靖
开发者北京市
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小小靖
seekdb在一个数据库中融合向量、文本、结构化与半结构化数据能力，并通过内置 AI Functions 支持多模混合搜索与智能推理。 支持pip install一键安装，你可以使用数行Python代码即可构建一款自己的AI应用、Agent、系统等。
仓库地址，欢迎共建：https://github.com/oceanbase/seekdb
seekd带来三大核心突破：
一是AI原生混合搜索能力。seekdb 支持在一个查询中融合向量检索、全文搜索与标量过滤，采用“粗排+精排”多阶段检索机制，在低延迟下提升精度。支持通过原生 SQL 及 Python SDK，同步完成结构化过滤、关键词匹配与向量语义计算。其内置 AI Function 功能，更允许直接在数据库内调用大模型或向量处理函数，显著提升效率并降低跨系统权限泄露风险。例如，在金融反欺诈场景中，系统可毫秒级响应“过去 7 天交易超 5 万元、地理位置异常且行为模式接近历史欺诈样本”，无需跨多个系统调用。
二是极简部署，开箱即用。seekdb 最低起步配置仅需 1 核 CPU、2GB 内存，支持 pip install 一键安装、秒级启动，兼容嵌入式与客户端/服务器双部署模式，可轻松集成至智能 Agent、开发工具链或本地应用，大幅降低 AI 应用的工程门槛。
三是更开发者友好。seekdb 以 Apache 2.0 协议全球开源，开发者可自由使用、修改和扩展。产品全面兼容 Dify、Coze、LangChain、LlamaIndex 等 30 余种 AI 框架及 MCP 大模型协议，无缝融入 AI 生态。同期开源的 PowerRAG 智能文档解析框架与 PowerMem 分层记忆架构，后者在 LOCOMO Benchmark 以 78.70 分达到 SOTA 水准，Token 消耗降低 96%，大幅节省推理成本。
更多信息欢迎访问 oceanbase.ai