MonkeyCode 智能开发平台

安全敏感场景下的私有化AI编程

当企业需在金融、政务等高合规要求环境中使用AI编码，又担心代码泄露或模型调用不可控时，可部署MonkeyCode至内网服务器，实现100%数据本地留存、离线运行与审计闭环。

1. 准备Linux服务器（x86_64，Docker 20.10.14+）
2. 执行一键部署命令：bash -c “$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cl/…)”
3. 浏览器访问管理面板，配置模型与权限策略

GitHub/GitLab协同开发提效

在开源或团队协作项目中，无需切换环境即可让AI直接参与PR评审与Issue响应，提升代码审查质量与需求响应速度。

1. 在GitHub/GitLab仓库的PR或Issue评论区输入 @monkeycode-ai
2. 用自然语言描述任务（如“为该API添加JWT鉴权校验”）
3. AI工程师30秒内返回代码补丁、安全建议及测试用例

快速原型验证与教学演示

开发者或讲师需临时验证技术方案、演示AI生成能力，或远程协作调试时，可跳过本地环境配置，直连云端开发环境完成端到端验证。

1. 访问官网注册登录，获取20000算力额度
2. 创建新任务，选择模型（Qwen3-coder/Kimi K2等）
3. 使用内置终端、文件管理器与端口预览功能，实时运行并调试生成代码