龙石 AI 用数智能体 V1.0

基于数据仓库的建设成果，充分运用大语言模型技术，一句话洞察业务指标、业务趋势、风险预警、决策建议。

数据分析工作效率

4 喜欢4

1 评论1

6天前发布

应用截图

1/3

2/3

3/3

龙石数据 AI 用数智能体 V1.0，创新性地运用数据中台的建设成果，结合大语言模型（如 DeepSeek、Qwen3 等）技术，用户通过自然语言对话，即可完成自助式、智能化的实时数据查询、分析与可视化呈现，回答准确率趋近于100%

开发者江苏省/苏州市

0 / 500

龙石数据 AI 用数智能体，旨在通过自然语言交互，让业务人员像与同事对话一样轻松获取数据洞察，实现“即问即得、即见即用”的智能化数据服务体验。

零门槛即时问答：业务人员提出1个问题，AI 用数智能体在秒级内，经过知识库匹配、用户意图分析，将自然语言转换为SQL语句查询脚本，最终调用数据仓库获取查询结果。
多样化数据展示：针对数据查询的返回结果，系统自动选择最适合的图表类型来展示数据；同时，系统会对原始数据进行格式化处理，包括汇总、排序等，并用自然语言封装查询结果，以直观、可理解的方式为用户提供数据洞察。
元数据增强技术：在现有数据仓库与元数据库基础上，利用元数据增强技术，智能补齐元数据的业务属性，结合用户反馈优化技术，充分注入业务知识，构建元数据知识图谱，实现复杂数据关系的定义，为AI智能用数奠定基础。
用数知识库：收集和整理行业场景的用数场景、可能意图，搭建完整的用数知识库体系，并根据新业务需求或用户反馈新增/合并意图标签，动态更新和完善知识库。

1 个流程：通过“知识库命中”与“大模型生成”双路分析，确保结果准确率最高可达100%，最低保障95%，并为用户明确提示置信度。
2 个准备：
通过全域数据汇聚与标准化清洗，确保数据源头准确、规范；同时建立严密的安全授权体系，保障AI查询结果在权限可控范围内精准送达；
同时进行“知识治理”，对元数据进行业务含义增强，并将业务标准、术语词典等知识导入系统，帮助 AI 用数智能体精准理解业务场景，避免因技术与业务语言差异导致的需求误解。
1 套运营机制：当用户对AI生成的数据存疑时，可即时提交反馈，运营团队将快速响应，修正脚本或补充数据，并同步更新知识库，形成 “用户反馈 - 模型优化 - 效果提升” 的持续迭代闭环；运营体系的构建，驱动AI用数准确率从95%向100%无限逼近，真正做到“越用越准”。