将你的稍后阅读转化为个性化播客节目
作为开发者,上线这款应用是源于一个很现实的痛点:我们也囤了太多“稍后读”,最后都成了“再也不读”。LilyFM 想把碎片时间还给大家——把网页、PDF、扫描的纸质文稿、甚至截图图片,转换成生动的 AI 解读与播客,用耳朵轻负担地完成原本需要盯屏的阅读。
和同类产品相比,LilyFM 更专注于 Mobile First 的使用体验。我们认为「听内容」天然属于「移动」的场景,所以我们尽可能地优化 iPhone 上的使用体验,并推出了 CarPlay 版。
这次发布我最自豪的是新上线的「多源导入」。最初 LilyFM 只支持导入网页 URL。但内测时,一位研究生用户跟我说:"我想把导师发的讲义也做成音频讲解,以及能否支持 PDF 论文的导入?"这些真实反馈让我意识到:知识不该被载体限制。于是我们加入了:
文档上传(PDF/Markdown/TXT)
文稿扫描(拍书本、白板)
照片导入
Pocket App 批量导入(迁移历史遗留的稍后阅读)
我们还在快速迭代,欢迎大家告诉我们你最常用的导入场景、希望支持的解读风格,或是你理想中的 AI 分析维度。你的反馈会直接影响接下来的路线图。谢谢关注与体验!🙏
用户评论 (3)
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Clark
作为开发者,上线这款应用是源于一个很现实的痛点:我们也囤了太多“稍后读”,最后都成了“再也不读”。LilyFM 想把碎片时间还给大家——把网页、PDF、扫描的纸质文稿、甚至截图图片,转换成生动的 AI 解读与播客,用耳朵轻负担地完成原本需要盯屏的阅读。
和同类产品相比,LilyFM 更专注于 Mobile First 的使用体验。我们认为「听内容」天然属于「移动」的场景,所以我们尽可能地优化 iPhone 上的使用体验,并推出了 CarPlay 版。
这次发布我最自豪的是新上线的「多源导入」。最初 LilyFM 只支持导入网页 URL。但内测时,一位研究生用户跟我说:"我想把导师发的讲义也做成音频讲解,以及能否支持 PDF 论文的导入?"这些真实反馈让我意识到:知识不该被载体限制。于是我们加入了:
文档上传(PDF/Markdown/TXT)
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我们还在快速迭代,欢迎大家告诉我们你最常用的导入场景、希望支持的解读风格,或是你理想中的 AI 分析维度。你的反馈会直接影响接下来的路线图。谢谢关注与体验!🙏
Geek_8ab0a4
阿粉