GLM-Image（智谱AI）

智谱 AI 开源图像生成模型 GLM-Image 近日（2026.01.14)发布！

GLM-Image 的设计理念是合并强大的文本理解与图像生成能力，与以图像生成效果为核心目标的扩散模型相比更侧重于语言驱动的图像输出，并融入 GLM 系列的多模态架构思路，据官方介绍，其在整体质量上与主流扩散模型处于同一梯队，但从实际体验看，更偏向在语义理解与指令遵循上体现优势。

官方已同步提供技术博客、在线体验、模型托管页面、API 文档及社区交流入口。

Tech Blog: http://z.ai/blog/glm-image

Experience it right now: http://huggingface.co/zai-org/GLM-Image

API: http://docs.z.ai/guides/image/glm-image

Discord: http://discord.com/invite/8KFjEec7

小A初步试用体验，文字生图能力很强，理解能力不错，在价格层面，公开信息显示 GLM-Image 的调用成本明显低于部分同类模型，对大批量生成更友好。

在国产大模型纷纷补齐多模态能力的当下，智谱AI 推出的 GLM-Image，并没有选择直接在“画面最好看”这条赛道上硬刚 Midjourney 或 DALL·E，而是走了一条更偏产品与应用的路线：优先解决“模型是否真的听懂用户在说什么”。

从实际体验来看，GLM-Image 在中文指令下的语义理解和约束遵循表现明显稳定，尤其是在包含时间、地点、人物关系和情绪描述的复杂 prompt 中，更少出现跑偏、漏条件的问题。这一点在日常内容创作、教育场景、产品概念图生成中非常关键——用户往往并不想反复“调教模型”，而是希望一次描述就能得到接近预期的结果。

当然，GLM-Image 目前在极致写实、人像细节和艺术风格张力上，仍与国际一线模型存在差距，生态工具和社区素材也还在早期阶段。但从定位来看，它更像是一块“可以被产品团队真正拿去用”的基础能力积木，而不是单纯追求视觉震撼的展示型模型。

如果你关注的是中文语境下的可控生成、可复用能力，以及国产、开源、多模态一体化的长期潜力，GLM-Image 值得一试。如果大家有不错的生图感受，或重大槽点，欢迎发布在评论区，如果有更好的 AI 开源图像生成模型分享，快来模力工场发布上架，来和大家一起试水～