DINQ

招募AI/ML工程师

1. 在DINQ中设置角色（如「Senior ML Engineer」）、行业（如「AI / Robotics」）、公司或地点等筛选条件

2. DINQ自动扫描GitHub、Google Scholar、LinkedIn等500+公开信源

3. 返回经多源交叉验证、按实际产出（提交数、引用量、影响力）排序的候选人短名单

向候选人发送个性化触达消息

1. DINQ自动解析候选人的GitHub代码仓库、Scholar论文、X（Twitter）动态等原始内容

2. 基于其真实工作生成简洁、专业、友好的定制化 outreach 邮件

3. 直接从平台一键发送至候选人邮箱，无需手动撰写模板

验证候选人履历真实性

1. 对比候选人简历中声明的「5年ML研究经验」「发表论文」「社区活跃度」等信息

2. DINQ从3,200次GitHub提交、1,240篇Scholar引用、3.2K X粉丝等客观数据进行交叉验证

3. 每份档案标注可信度百分比（如「85 %」），明确区分「声称内容」与「实证内容」