Chaterm

为什么要做这个应用？

今年开始Vibe Coding和氛围编程的概念席卷全球，不论是Cursor的百亿估值，还是近期Claude Code的热捧，AI Agent对开发者的效率提升已经是不争的事实。

然而在Devops领域，虽然已经出现了一些前沿工具比如Warp和Aider，但在远程EC2，RDS，K8S等云资源管理，服务部署和troubleshoot上仍然显得力不从心。

而Chaterm的目标，就是希望解决这些难题，让服务端开发工程师和DEVOPS工程师，依靠自然语言就能方便地管理云端的计算资源。

相比于类似应用，Chaterm有什么独特之处？

Chaterm有6大核心功能，分别是：

🤖️ 智能Agent：那些复杂又低频的操作命令想不起来？Agent帮你使用自然语言管理机器。

✅ 智能补全：基于个人知识库和操作习惯的智能命令补全，跨服务器，跨平台补全。

💬 语音命令：高精度语音识别和知识库使得移动场景下即使没有键盘也能高效输入命令。

🌟 全局语法高亮：全局语法高亮规则，无论在何种操作系统上均能获得一致的语法高亮体验。

📄 可视化VIM：终端上的Sublime Text，支持语法高亮，所见即所得的增强VIM。

🎹 全局别名：可配置的全局Alias，给复杂的命令和批处理脚本设置一个简单的别名。

这次发布中，让我最骄傲的是什么？

一是来自用户的反馈，有个用户告诉我们在线上大数据集群上有些数据节点会偶发地出现服务卡顿的问题，同样的服务和配置在另一些节点上又完全正常，且无明显的报错，导致排查了很久都没有找到原因，后来用户使用了Chaterm，通过一步一步地分析问题，查看日志，居然把问题解决了。这让我觉得Chaterm是真正能够帮助用户解决问题。

二是来自海外的同行Termius，也在8月20号的时候发布了他们的Agent：Gloria，这让我们相信AI Terminal这条路是走对了，有了同行的加入，我相信后面这个Agent的发展会越来越好！

最后，也希望大家多多试用，如果有任何问题可以在评论区给我们留言反馈🫶